
Gifting Made Simple
Give the Gift of ChoiceClick below to purchase a Prairie Mall eGift Card that can be used at participating retailers at Prairie Mall.Buy Gift CardHome
Spark: Valorisez vos données en temps réel avec Spark ML et Hadoop
Coles
Loading Inventory...
Spark: Valorisez vos données en temps réel avec Spark ML et Hadoop
By None
Current price: $49.99

Coles
Spark: Valorisez vos données en temps réel avec Spark ML et Hadoop
By None
Current price: $49.99
Loading Inventory...
Size: Kobo eBook
*Product information and pricing may vary - to confirm current pricing, availability, shipping, and return information please contact Coles. In the event of a pricing discrepancy, the retailer's price will apply.
Spark est un moteur de traitement de données rapide dédié au big data. Très en vogue depuis quelques années il permet de traiter de gros volumes de données de manière distribuée. Grâce à sa vitesse, à sa simplicité d'usage et à la variété de ses bibliothèques d'algorithmes, il est de plus en plus utilisé pour les applications de machine learning.
Ce manuel de prise en main présente quatre des cinq modules de Spark. L'auteur a fait le choix du langage Python qui convient mieux aux débutants.
Son objectif est de permettre au lecteur d'installer et d'utiliser Spark de manière autonome, de comprendre les concepts du machine learning et d'en maîtriser les bonnes pratiques.
L'ouvrage est complété par de nombreux compléments en ligne accessibles sur GitHub.
Spark est un moteur de traitement de données rapide dédié au big data. Très en vogue depuis quelques années il permet de traiter de gros volumes de données de manière distribuée. Grâce à sa vitesse, à sa simplicité d'usage et à la variété de ses bibliothèques d'algorithmes, il est de plus en plus utilisé pour les applications de machine learning.
Ce manuel de prise en main présente quatre des cinq modules de Spark. L'auteur a fait le choix du langage Python qui convient mieux aux débutants.
Son objectif est de permettre au lecteur d'installer et d'utiliser Spark de manière autonome, de comprendre les concepts du machine learning et d'en maîtriser les bonnes pratiques.
L'ouvrage est complété par de nombreux compléments en ligne accessibles sur GitHub.




















